Počet záznamů: 1
Estimation of Models with Uniform Innovations and its Application on Traffic Data
- 1.
SYSNO ASEP 0323418 Druh ASEP D - Dizertace Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Estimation of Models with Uniform Innovations and its Application on Traffic Data Překlad názvu Odhadování modelu s rovnoměrně rozloženými inovacemi s aplikací na dopravní data Tvůrce(i) Pavelková, Lenka (UTIA-B) RID Vyd. údaje Praha: Czech Technical University in Prague, 2008 Poč.str. 95 s. Forma vydání www - www Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova state model ; uniform innovations ; state filtration ; parameter estimation Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace State estimation is an important subtask of a range decision making problems. Kalman filter is a standard method of its solving. There, a state model with normally distributed innovations is used. An unbounded support of normal distribution may cause troubles in some applications where real quantities are bounded, e.g. in transportation problems. Then, techniques dealing with unknown-but-bounded equation errors can be applied. The resulting min-max type algorithms are useful but the related decision-making tasks are unnecessarily difficult because of missing statistical tools. Above mentioned drawbacks can be avoided by assuming that the involved innovations have a distribution with restricted support. We assume that the innovations of the state model are uniformly distributed. Under this assumption, straightforward use of Bayesian approach provides either batch filtering, i.e., state estimation or batch parameter estimation. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1