Počet záznamů: 1
Global weight optimization of frame structures with polynomial programming
- 1.
SYSNO ASEP 0581872 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Global weight optimization of frame structures with polynomial programming Tvůrce(i) Tyburec, Marek (UTIA-B) ORCID
Kočvara, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Kružík, Martin (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 3 Číslo článku 257 Zdroj.dok. Structural and Multidisciplinary Optimization - ISSN 1615-147X
Roč. 66, č. 12 (2023)Poč.str. 10 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova Topology optimization ; Frame structures ; Semidefinite programming ; Polynomial optimization ; Global optimality Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics CEP GA22-15524S GA ČR - Grantová agentura ČR 8J20FR019 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GF21-06569K GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 001124449100003 EID SCOPUS 85179724837 DOI 10.1007/s00158-023-03715-5 Anotace Weight optimization of frame structures with continuous cross-section parametrization is a challenging non-convex problem that has traditionally been solved by local optimization techniques. Here, we exploit its inherent semi-algebraic structure and adopt the Lasserre hierarchy of relaxations to compute the global minimizers. While this hierarchy generates a natural sequence of lower bounds, we show, under mild assumptions, how to project the relaxed solutions onto the feasible set of the original problem and thus construct feasible upper bounds. Based on these bounds, we develop a simple sufficient condition of global Ɛ-optimality. Finally, we prove that the optimality gap converges to zero in the limit if the set of global minimizers is convex. We demonstrate these results by means of two academic illustrations. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2024 Elektronická adresa https://link.springer.com/article/10.1007/s00158-023-03715-5
Počet záznamů: 1