3DProtDTA: a deep learning model for drug-target affinity prediction based on residue-level protein graphs

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0571080
Název	3DProtDTA: a deep learning model for drug-target affinity prediction based on residue-level protein graphs
Tvůrce(i)	Voitsitskyi, T. (GB) Stratiichuk, R. (GB) Koleiev, I. (GB) Popryho, L. (GB) Ostrovsky, Z. (GB) Henitsoi, P. (GB) Khropachov, I. (GB) Vozniak, V. (GB) Zhytar, R. (GB) Nechepurenko, D. (GB) Yesylevskyy, Semen (UOCHB-X) [630/63]_ORCID Nafiiev, A. (GB) Starosyla, S. (GB)
Korespondující/senior	Voitsitskyi, T. - Korespondující autor
Zdroj.dok.	RSC Advances. Roč. 13, č. 15 (2023), s. 10261-10272. - : Royal Society of Chemistry
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Institucionální podpora	UOCHB-X - RVO:61388963
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	GB
Klíč.slova	drug-target affinity prediction * protein structure
Jiné zdroje	https://github.com/vtarasv/3d-prot-dta.git
URL	https://doi.org/10.1039/D3RA00281K
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0342384

Počet záznamů: 1