Počet záznamů: 1  

On CFD-based topology optimization methodology with utilization of hybrid fictitious domain-immersed boundary method

  1. 1.
    SYSNO ASEP0566492
    Druh ASEPA - Abstrakt
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevOn CFD-based topology optimization methodology with utilization of hybrid fictitious domain-immersed boundary method
    Tvůrce(i) Kubíčková, Lucie (UT-L)
    Isoz, Martin (UT-L) ORCID
    Celkový počet autorů2
    Poč.str.2 s.
    AkceOpenFOAM Workshop /17./
    Datum konání11.07.2022 - 14.07.2022
    Místo konáníCambridge, United Kingdom
    ZeměGB - Velká Británie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Klíč. slovaHFDIB ; topology optimization ; CFD ; OpenFOAM
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDApplied mathematics
    CEPEF15_003/0000493 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUT-L - RVO:61388998
    AnotaceTopology optimization is a widely used technique that helps engineers design device components in a highly-specialized and application-driven way. In the present work, we propose a methodology for topology optimization of device components that are in contact with flowing fluid. In particular, the methodology is based on a connection of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs), CFD and hybrid fictitious domain-immersed boundary method (HFDIB), recently presented in [1]. The usage of HFDIB increases the CFD model evaluation speed and the framework robustness and generality. The methodology capabilities are illustrated on a proof-of-concept problem of a diffuser shape optimization, the goal of which was to increase the diffuser energy efficiency. This particular problem has been chosen, since we have already conducted a similar optimization using a less general optimization methodology. The older methodology was validated via experiment and served as a reference to test the newly prepared framework.
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2023
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.