Počet záznamů: 1
VDI Vision - Analysis of Ventricular Electrical Dyssynchrony in Real-Time
- 1.
SYSNO ASEP 0555022 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název VDI Vision - Analysis of Ventricular Electrical Dyssynchrony in Real-Time Tvůrce(i) Plešinger, Filip (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Viščor, Ivo (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Vondra, Vlastimil (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Halámek, Josef (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Koščová, Zuzana (UPT-D)
Leinveber, P. (CZ)
Čurila, K. (CZ)
Jurák, Pavel (UPT-D) RID, ORCID, SAICelkový počet autorů 8 Číslo článku 103 Zdroj.dok. 2021 Computing in Cardiology (CinC), 48. - New York : IEEE, 2021 - ISSN 2325-8861 - ISBN 978-166547916-5 Poč.str. 4 s. Forma vydání Online - E Akce Computing in Cardiology 2021 /48./ Datum konání 12.09.2021 - 15.09.2021 Místo konání Brno Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Ultra high frequency ECG ; Ventricular Electrical Dyssynchrony ; real-time analysis Vědní obor RIV FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení Obor OECD Medical engineering Institucionální podpora UPT-D - RVO:68081731 EID SCOPUS 85124754259 DOI 10.23919/CinC53138.2021.9662916 Anotace Background: Ventricular electrical dyssynchrony can be examined using ultra-high-frequency (UHF-ECG) analysis. Furthermore, UHF-ECG analysis would allow direct optimization of pacing therapy. Here we introduce VDI vision (Ventricular Dyssynchrony Imaging), a desktop application for the real-time processing of UHF-ECG recordings. Method: Incoming ECG data (5kHz, 26 bits, 24 channels) are processed as follows: QRS detection, pacemaker stimuli elimination, QRS clustering, amplitude envelopes in nine frequency bands, and final combination into the Ventricular Depolarization (VD) map. The VD map is updated whenever a new QRS is detected. Results: We developed the VDI vision using the. NET platform. Until the end of March 2021, the VDI monitor was used to analyze 773 and 4,849 recordings at ICRC-FNUSA hospital (Brno, Czechia) and FNKV hospital (Prague, Czechia), respectively. The median length for ICRC-FNUSA recordings was 124 (IQR 121-139) seconds. The median length for recordings at FNKV hospital was 157 seconds (IQR 127-200). Conclusion: The VDI vision delivers information about electrical ventricular dyssynchrony in real-time. The instant analysis allows using the software during implant procedures for optimizing electrode placement and pacing. The presented real-time solution also significantly minimized measurement duration. Pracoviště Ústav přístrojové techniky Kontakt Martina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178 Rok sběru 2022 Elektronická adresa https://ieeexplore.ieee.org/document/9662916
Počet záznamů: 1