Počet záznamů: 1
Algoritmický výběr dosažitelných preferencí
- 1.
SYSNO ASEP 0532021 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Algoritmický výběr dosažitelných preferencí Překlad názvu Algorithmic Selection of Feasible Preferences Tvůrce(i) Siváková, Tereza (CZ)
Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDVyd. údaje Praha: ÚTIA AV ČR, 2019 Edice Research Report Č. sv. edice 2384 Poč.str. 39 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova decision-making ; probabilistic policies ; quantification of aims Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP LTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace Tato bakalářská práce se zabývá teorií optimálního rozhodování pro diskrétní markovský rozhodovací proces z hlediska volby preferencí. Za pomoci plně pravděpodobnostního návrhu, který zavádí tzv. ideální distribuci chování, která přiřazuje vysoké hodnoty pravděpodobnosti preferovanému chování a malé hodnoty pravděpodobnosti nežádoucímu chování, se hledá optimální rozhodovací politika. Tato práce obsahuje návod k nalezení optimální ideální distribuce chování a přináší obecnější řešení než řešení dosud známá. Dále přidává možnost respektování další preference, a to na volbu akcí. Vlastnosti výsledného rozhodování jsou ilustrovány simulačními experimenty. Překlad anotace This bachelor’s thesis studies the optimal decision making for a discrete Markov decision process with a focus on preferences. By using a fully probabilistic design that introduces the so-called ideal behavior distribution, which has high probability values of preferred behaviors and small probability values of inappropriate behaviors, an optimal decision policy has been found. The thesis constructs an algorithm for selecting the optimal ideal behavior distribution and provides a more general solution than published ones. The thesis also opens a possibility to specify further preferences on selected actions. Properties of the resulting decision making are illustrated on simulated examples. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2021
Počet záznamů: 1