Počet záznamů: 1  

On estimation of the parameters in the complex network via the adaptive observer

  1. 1.
    SYSNO ASEP0531949
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevOn estimation of the parameters in the complex network via the adaptive observer
    Tvůrce(i) Lynnyk, Volodymyr (UTIA-B) RID, ORCID
    Rehák, Branislav (UTIA-B) RID, ORCID
    Čelikovský, Sergej (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.Proceedings of the 28th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) 2020. - Piscataway : IEEE, 2020 - ISBN 978-1-7281-5742-9
    Rozsah strans. 605-610
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceMediterranean Conference on Control and Automation (MED) 2020 /28./
    Datum konání15.09.2020 - 18.09.2020
    Místo konáníSaint-Raphael
    ZeměFR - Francie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaAdaptive observer ; Identical synchronization ; Complex networks ; Chaotic systems
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    Obor OECDAutomation and control systems
    CEPGA19-05872S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    EID SCOPUS85092125702
    DOI10.1109/MED48518.2020.9183186
    AnotaceIn this paper, the problem of estimation of the unknown parameters in the complex networks composed of identical nodes being generalized Lorenz chaotic systems will be discussed. The estimation is provided by an adaptive observer. Estimation of the parameters is provided on the complex network with ring topology and bidirectional coupling between nodes. The extra node being an adaptive observer is connected with the permanent node of the analyzed complex network. During the relatively short period, this additional node will be identically synchronized with the analyzed complex network without precise knowledge of the unknown parameters in the permanent nodes. The results are illustrated by the numerical simulation as well.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2021
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.