Počet záznamů: 1
Analýza dat: výzvy a specifika v neurovědách a psychiatrii
- 1.
SYSNO ASEP 0486026 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve SCOPUS Název Analýza dat: výzvy a specifika v neurovědách a psychiatrii Překlad názvu Data analysis: challenges and specifics in neuroscience and psychiatry Tvůrce(i) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Zvárová, J. (CZ)Zdroj.dok. Časopis lékařů českých. - : Česká lékařská společnost J. E. Purkyně - ISSN 0008-7335
Roč. 156, č. 8 (2017), s. 430-436Poč.str. 7 s. Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova biostatistics ; big data ; psychiatry ; decision support Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP NV15-33250A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví GA13-23940S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 85041624885 Anotace Množství dostupných dat, která jsou relevantní pro podporu klinického rozhodování, roste mnohem rychleji, než naše schopnost je analyzovat a interpretovat. Proto dosud není plně využit potenciál dat přispět ke stanovení správné diagnózy, terapie a prognózy jednotlivého pacienta. Měřená data mohou zajistit konkrétní přínos pro konkrétního pacienta, což však platí jen v případě, že jejich biostatistická analýza je provedena spolehlivě a pečlivě. To vyžaduje řešit výzvy, které se mohou jevit nesrozumitelnými pro nestatistiky. Cílem tohoto článku je diskutovat principy statistické analýzy velkých dat ve výzkumu i rutinních aplikacích v klinické medicíně, se zvláštním zřetelem na specifické aspekty psychiatrie. Biostatistická analýza dat ve speciálním oboru vyžaduje své specifické přístupy a odlišné zkušenosti oproti jiným klinickým oblastem, jak dokládají komplikace při analýze psychiatrických dat. Analýza velkých dat v psychiatrickém výzkumu i rutinních aplikacích je velmi vzdálena pouhé servisní činnosti využívající standardní metody mnohorozměrné statistiky a/nebo strojového učení. Překlad anotace The amount of available data relevant for clinical decision support is rising not only rapidly but at the same time much faster than our ability to analyze and interpret them. Thus, the potential of the data to contribute to determining the diagnosis, therapy and prognosis of an individual patient is not appropriately exploited. The hopes to obtain benefit from the data for an individual patient must be accompanied by a reliable and diligent biostatistical analysis which faces serious challenges not always clear to non-statisticians. The aim of this paper is to discuss principles of statistical analysis of big data in research and routine applications in clinical medicine, focusing on particular aspects of psychiatry. The paper brings arguments in favor of the idea that the biostatistical analysis of data in a specialty field requires different approaches and different experience compared to other clinical fields. This is illustrated by a description of common complications of the analysis of psychiatric data. Challenges of the analysis of big data in both psychiatric research and routine practice are explained, which are far from a routine service activity exploiting standard methods of multivariate statistics and/or machine learning. Important research questions, which are important in the current psychiatric research, are presented and discussed from the biostatistical point of view. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2018 Elektronická adresa http://www.prolekare.cz/casopis-lekaru-ceskych-clanek/analyza-dat-vyzvy-a-specifika-v-neurovedach-a-psychiatrii-62767
Počet záznamů: 1