Počet záznamů: 1
PENNON: A code for convex nonlinear and semidefinite programming
- 1.
SYSNO ASEP 0411069 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název PENNON: A code for convex nonlinear and semidefinite programming Tvůrce(i) Kočvara, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Stingl, M. (DE)Zdroj.dok. Optimization Methods & Software. - : Taylor & Francis - ISSN 1055-6788
Roč. 18, č. 3 (2003), s. 317-333Poč.str. 17 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova convex programming ; semidefinite programming ; large-scale problems Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA201/00/0080 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace We introduce a computer program PENNON for the solution of problems of convex Nonlinear and Semidefinite Programming (NLP-SDP). The algorithm used in PENNON is a generalized version of the Augmented Lagrangian method, originally introduced by Ben-Tal and Zibulevsky for convex NLP problems. We present generalization of this algorithm to convex NLP-SDP problems, as implemented in PENNON and details of its implementation. Results of numerical tests and comparison with other optimization codes are presented. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1