Adaptive approximation algorithm for relaxed optimization problems

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0410721
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Adaptive approximation algorithm for relaxed optimization problems
Tvůrce(i)	Roubíček, Tomáš (UTIA-B)_RID Kružík, Martin (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Vyd. údaje	Basel: Birkhäuser, 2001
Zdroj.dok.	Proceedings of the Conference Fast Solution of Discretized Optimization Problems / Hoffmann K. H. ; Hoppe R. H. W. ; Schultz V.
Rozsah stran	s. 242-254
Poč.str.	13 s.
Akce	Fast Solution of Discretized Optimization Problems
Datum konání	12.06.2000-14.06.2000
Místo konání	Berlin
Země	DE - Německo
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	CH - Švýcarsko
Klíč. slova	Young measures ; DiPerna-Majda measures ; approximation
Vědní obor RIV	BA - Obecná matematika
CEP	IAA1075005 GA AV ČR - Akademie věd
	GA201/00/0768 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	1075907
Anotace	Nonconvex optimization problems need a relaxation to handle effectively fast oscillation (and possibly also concentration) effects. This uses Young measures or their generalizations. Approximation of the relaxed problem can then be made by various ways, but computationally the most effective way appears to use adaptively a maximum principle (if it forms also a sufficient optimality condition) with the Hamiltonian guessed approximately from a previous iteration, e.g. from a coarser mesh.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1