Počet záznamů: 1  

Using Partial Least-Squares Regression in Multivariate UV Spectroscopic Analysis ofMixtures of Imidazolium-Based Ionic Liquids and 1-Methylimidazole for Measurements of Liquid-Liquid Equilibria

  1. 1.
    SYSNO ASEP0385477
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevUsing Partial Least-Squares Regression in Multivariate UV Spectroscopic Analysis ofMixtures of Imidazolium-Based Ionic Liquids and 1-Methylimidazole for Measurements of Liquid-Liquid Equilibria
    Tvůrce(i) Bendová, Magdalena (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
    Sedláková, Zuzana (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
    Andresová, Adéla (UCHP-M) RID, SAI
    Wagner, Zdeněk (UCHP-M) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Journal of Solution Chemistry. - : Springer - ISSN 0095-9782
    Roč. 41, č. 12 (2012), s. 2164-2172
    Poč.str.9 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaroom-temperature ionic liquids ; PLS2 ; uv spectroscopy
    Vědní obor RIVCF - Fyzikální chemie a teoretická chemie
    CEPGP203/09/P141 GA ČR - Grantová agentura ČR
    IAA400720710 GA AV ČR - Akademie věd
    Institucionální podporaUCHP-M - RVO:67985858
    UT WOS000312407500006
    DOI10.1007/s10953-012-9939-8
    AnotaceIn this work a calibration technique is used that makes use of the partial least-squares regression in UV spectroscopic determination of concentrations of 1-butyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate and 1-methylimidazole. Partial least-squares regression using PLS2 algorithm occurs to provide an effective solution to decomposing complicated spectra, coping with components interferences, nonlinearities and collinearity. The calibration method for the chosen compounds was validated using test samples of known composition and by measuring liquid-liquid equilibria at 298.15 K in the ternary system 1-butyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate + 1-methylimidazole + 1-chlorobutane.
    PracovištěÚstav chemických procesů
    KontaktEva Jirsová, jirsova@icpf.cas.cz, Tel.: 220 390 227
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.