Počet záznamů: 1  

Application of Sequential Monte Carlo Estimation for Early Phase of Radiation Accident

  1. 1.
    SYSNO ASEP0377542
    Druh ASEPV - Výzkumná zpráva
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    NázevApplication of Sequential Monte Carlo Estimation for Early Phase of Radiation Accident
    Tvůrce(i) Šmídl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
    Hofman, Radek (UTIA-B) RID
    Celkový počet autorů2
    Vyd. údajePraha: UTIA AV CR, v.v.i, 2012
    EdiceResearch Report
    Č. sv. edice2322
    Poč.str.25 s.
    Forma vydánípdf - pdf
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaradiation protection ; dispersion modeling ; particle filter
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPVG20102013018 GA MV - Ministerstvo vnitra
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceThe early phase of radiation accident is characterized by minimum number of measured data and high uncertainty in both atmospheric conditions and radiation situation. Our goal is to provide an accurate method of radiation situation assessment that is capable to respect the uncertainty and provide informative predictions of its evolution for the involved decision makers. We propose a state space model based on atmospheric dispersion model, numerical weather model with local corrections and random walk on the model corrections and release evolution. This model is highly nonlinear and is estimated using sequential Monte Carlo. Since the model is significantly more complex that previously considered models and its estimation with naive proposal densities become too computationally demanding. We propose to construct a proposal density using problem specific simplification followed by application of the Laplace approximation. Properties of the resulting estimation procedure are illustrated on a twin experiment.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.