Počet záznamů: 1  

Relationship between properties characterizing independence equivalence in Bayesian networks and compositional models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0353102
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    NázevRelationship between properties characterizing independence equivalence in Bayesian networks and compositional models
    Tvůrce(i) Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Proceedings of the 13th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making in Service Science. - Otaru : University Hall, 2010 / Itoh Takeshi ; Suzuki Kenichi
    Rozsah strans. 49-54
    Poč.str.6 s.
    AkceCzech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /13./
    Datum konání03.11.2010-05.11.2010
    Místo konáníOtaru
    ZeměJP - Japonsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.JP - Japonsko
    Klíč. slovacompositional model ; bayesian network ; equivalence problem
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA201/09/1891 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceWe present a simple characterizations of equivalent compositional model structures based on (A) invariant properties and (B) local transformations. It has been shown that one can transform any compositional model into Bayesian network representing the same joint probability distribution and vice versa. Moreover, every assertion of independence induced by a Bayesian network structure is also induced by the structure of the respective compositional model that is created from the Bayesian network and vice versa. That is why wa can simply compare characterization of equivalent compositional model structures together with the known characteristics of equivalent Bayesian network structures. We show which (A) invariant properties and (B)local transformations correspond each other. In opposite case we show what is its (invariant property, transformation) meaning in the other model structure.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.