Image Analysis of Cross-Sections through Porous Media

0054956 - UCHP-M 20060057 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hejtmánek, Vladimír - Čapek, P.
Image Analysis of Cross-Sections through Porous Media.
[Obrazová analýza řezů pórovitého materiálu.]
Proceedings S4G.. Praha: Union of Czech Mathematicians and Physicists, 2006 - (Lechnerová, R.; Saxl, I.; Beneš, V.), s. 491-496. ISBN 80-7015-037-8.
[International Conference on Stereology, Spatial Statistics and Stochastic Geometry. Praha (CZ), 26.06.2006-29.06.2006]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA203/05/0347
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z40720504
Klíčová slova: image analysis * reconstruction of porous solids * stochastic geometry
Kód oboru RIV: CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

Two methods of image analysis of cross-sections through two-phase porous media are compared. Linear filtering uses the recursive (IIR) Gaussian filter with the same vertical and horizontal blur radii. The images are also treated by removing small clusters of pixels in the void and solid phases. After linear filtering and before removing small clusters, the grey-level threshold is determined in order to partition all grey pixels into pore and solid pixels. Linear filtering reduces the specific surface very efficiently creating ``smooth'' pore walls and leaves small clusters of pixels in the images. Removing preserves ``rough'' pore walls and removes simultaneously small clusters from both the phases.

Byly porovnávány dvě metody obrazové analýzy řezů pórovitého materiálu. Za tím účelem bylo použito lineární filtrace řezů rekurzivním Gausovým filtrem. Byl nalezen práh pro rozdělení plochy řezu na pevnou a pórovitou fázi. Z řezů byly segmentací odstraněny malé shluky pixelů v pevné i pórovité fázi. Lineární filtrace redukuje velikost specifického povrchu vyhlazováním stěn pórů a ponechává malé shluky v obraze. Segmentace malých shluků z obrazu zachovává hrubost stěn pórů.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0142835