Počet záznamů: 1  

Detection of Respiratory Phases in a Breath Sound and Their Subsequent Utilization in a Diagnosis

  1. 1.
    SYSNO ASEP0545531
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevDetection of Respiratory Phases in a Breath Sound and Their Subsequent Utilization in a Diagnosis
    Tvůrce(i) Skalický, D. (CZ)
    Koucký, V. (CZ)
    Hadraba, Daniel (FGU-C) RID, ORCID, SAI
    Vítězník, M. (CZ)
    Dub, M. (CZ)
    Lopot, F. (CZ)
    Číslo článku6535
    Zdroj.dok.Applied Sciences-Basel. - : MDPI
    Roč. 11, č. 14 (2021)
    Poč.str.12 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovarespiratory sounds ; respiratory sounds ; signal processing ; filtering ; analysis ; respiratory phases
    Vědní obor RIVFS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
    Obor OECDMedical laboratory technology (including laboratory samples analysis
    CEPLM2018129 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOpen access
    Institucionální podporaFGU-C - RVO:67985823
    UT WOS000678129900001
    EID SCOPUS85111137210
    DOI10.3390/app11146535
    AnotaceDetection of lung sounds and their propagation is a powerful tool for analysing the behaviour of the respiratory system. A common approach to detect the respiratory sounds is lung auscultation, however, this method has significant limitations including low sensitivity of human ear or ambient background noise. This article targets the major limitations of lung auscultation and presents a new approach to analyse the respiratory sounds and visualise them together with the respiratory phases. The respiratory sounds from 41 patients were recorded and filtered to eliminate the ambient noise and noise artefacts. The filtered signal is processed to identify the respiratory phases. The article also contains an approach for removing the noise that is very difficult to filter but the removal is crucial for identifying the respiratory phases. Finally, the respiratory phases are overlaid with the frequency spectrum which simplifies the orientation in the recording and additionally offers the information on the inter-individual ratio of the inhalation and exhalation phases. Such interpretation provides a powerful tool for further analysis of lung sounds, simplifythe diagnosis of various types of respiratory tract dysfunctions, and returns data which are comparable among the patients.
    PracovištěFyziologický ústav
    KontaktLucie Trajhanová, lucie.trajhanova@fgu.cas.cz, Tel.: 241 062 400
    Rok sběru2022
    Elektronická adresahttps://www.mdpi.com/2076-3417/11/14/6535
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.