Počet záznamů: 1  

Axiomatisation of Fully Probabilistic Design Revisited

  1. 1.
    SYSNO ASEP0525231
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevAxiomatisation of Fully Probabilistic Design Revisited
    Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
    Číslo článku104719
    Zdroj.dok.Systems and Control Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-6911
    Roč. 141, č. 1 (2020)
    Poč.str.13 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaClosed-loop control ; Control theory ; Stochastic control ; Stochastic modelling ; Performance indices
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    Obor OECDComputer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    CEPLTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000540349700008
    EID SCOPUS85085607647
    DOI10.1016/j.sysconle.2020.104719
    AnotaceFully probabilistic design (FPD) of control strategies models both the closed control loop and control objectives by joint probabilities of involved variables. It selects the optimal strategy as the minimiser of Kullback–Leibler (KL) divergence of the closed-loop model to its ideal counterpart expressing the control objectives. Since its proposal (Kárný, 1996) and general algorithmisation (Kárný and Guy, 2006), FPD has been axiomatised (Kárný and Kroupa, 2012) and successfully applied both theoretically (Kárný and Guy, 2012) and practically (Quinn et al., 2003. Kárný et al., 2006)[1]. This paper refines the FPD axiomatisation and bridges FPD to standard stochastic control theory, which it encompasses, in a better way. This enhances applicability of both as well as of its popular, independently proposed, special case known as KL control (Guan et al., 2014).
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2021
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167691120301006
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.