Počet záznamů: 1  

Heuristics in blind source separation

  1. 1.
    SYSNO ASEP0499759
    Druh ASEPK - Konferenční příspěvek (lokální konf.)
    Zařazení RIVStať ve sborníku
    NázevHeuristics in blind source separation
    Tvůrce(i) Kautský, Václav (UTIA-B)
    Štěch, Jakub (UTIA-B)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Stochastic and Physical Monitoring Systems. - Praha : Czech Technical University in Prague, 2018 / Franc J. ; Hobza T. - ISBN 978-80-01-06501-3
    S. 1-9
    Poč.str.9 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceSPMS 2018
    Datum konání18.06.2018 - 22.06.2018
    Místo konáníDobřichovice
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaBlind Source Separation ; DEBR ; Independent Component Extraction
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEPGA18-15970S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceThis paper deals with application of heuristic algorithms (DEBR, MCRS) in blind source separation (BSS). BSS methods focus on a separation of the (source) signal from a linear mixture. The idea of using heuristic algorithms is introduced on the independent component extraction (ICE) model. The motivation for considering heuristics is to obtain an initial guess needed by many ICE algorithms. Moreover, the comparison of this initialization, and other algorithms accuracy is performed.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2019
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.