Počet záznamů: 1  

Advances in image restoration: from theory to practice

  1. 1.
    SYSNO ASEP0444197
    Druh ASEPA - Abstrakt
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevAdvances in image restoration: from theory to practice
    Tvůrce(i) Šroubek, Filip (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Digital Photography XI. - Bellingham : SPIE-IS&T, 2015 - ISSN 0277-786X - ISBN 978-1-62841-494-3
    Poč.str.1 s.
    Forma vydáníNosič - C
    AkceDigital Photography and Mobile Imaging XI
    Datum konání09.02.2015-10.02.2015
    Místo konáníSan Francisco
    ZeměUS - Spojené státy americké
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovadeconvolution ; superresolution ; review
    Vědní obor RIVJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceWe rely on images with ever growing emphasis. Our perception of the world is however limited by imperfect measuring conditions and devices used to acquire images. By image restoration, we understand mathematical procedures removing degradation from images. Two prominent topics of image restoration that has evolved considerably in the last 10 years are blind deconvolution and superresolution. Deconvolution by itself is an ill-posed inverse problem and one of the fundamental topics of image processing. The blind case, when the blur kernel is also unknown, is even more challenging and requires special optimization approaches to converge to the correct solution. Superresolution extends blind deconvolution by recovering lost spatial resolution of images. In this talk we will cover the recent advances in both topics that pave the way from theory to practice. Various real acquisition scenarios will be discussed together with proposed solutions for both blind deconvolution and superresolution and efficient numerical optimization methods, which allow fast implementation. Examples with real data will illustrate performance of the proposed solutions.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2016
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.