Počet záznamů: 1
Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model
- 1.
SYSNO ASEP 0431247 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model Tvůrce(i) Jirsa, Ladislav (UTIA-B) RID
Pavelková, Lenka (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Volume 1. - Portugal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, 2014 / Filipe Joaquim ; Gusikhin Oleg ; Madani Kurosh ; Sasiadek Jurek - ISBN 978-989-758-039-0 Rozsah stran s. 550-558 Poč.str. 9 s. Forma vydání Nosič - C Akce 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2014 Datum konání 01.09.2014-03.09.2014 Místo konání Vien Země AT - Rakousko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. PT - Portugalsko Klíč. slova Sensor Faults ; Bayesian Statistics ; Gaussian Mixture Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP 7D12004 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace The paper describes a method of sensor condition testing based on processing of data measured by the sensor using a Gaussian mixture model with dynamic weights. The procedure is composed of two steps, off-line and on-line. In off-line stage, fault-free learning data are processed and described by a probabilistic mixture of regressive models (mixture components) including a transition table between active components. It is assumed that each component characterises one property of data dynamics and just one component is active in each time instant. In on-line stage, tested data are used for transition table estimation compared with the fault-free transition table. The crossing of given level of difference announces a possible fault. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1