Počet záznamů: 1  

Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model

  1. SYS0431247
    LBL
      
    02438^^^^^2200325^^^450
    005
      
    20240111140850.4
    100
      
    $a 20140912d m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng $d eng
    102
      
    $a PT
    200
    1-
    $a Testing of Sensor Condition Using Gaussian Mixture Model
    215
      
    $a 9 s. $c C
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0431243 $1 010 $a 978-989-758-039-0 $1 200 1 $a Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics $i Volume 1 $v S. 550-558 $1 210 $a Portugal $c SCITEPRESS – Science and Technology Publications $d 2014 $1 541 1 $a Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics $z eng $1 702 1 $a Filipe $b Joaquim $4 340 $1 702 1 $a Gusikhin $b Oleg $4 340 $1 702 1 $a Madani $b Kurosh $4 340 $1 702 1 $a Sasiadek $b Jurek $4 340
    610
    0-
    $a Sensor Faults
    610
    0-
    $a Bayesian Statistics
    610
    0-
    $a Gaussian Mixture
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0101119 $a Jirsa $b Ladislav $i Adaptivní systémy $j Department of Adaptive Systems $k AS $l AS $p UTIA-B $w Department of Adaptive Systems $4 070 $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101175 $a Pavelková $b Lenka $i Adaptivní systémy $j Department of Adaptive Systems $k AS $l AS $p UTIA-B $w Department of Adaptive Systems $4 070 $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $q textový dokument $u http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/jirsa-0431247.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.