Počet záznamů: 1
Analysis of Impact of Covariates Entering Stochastic Optimization Problem
- 1.
SYSNO ASEP 0561011 Druh ASEP K - Konferenční příspěvek (lokální konf.) Zařazení RIV Stať ve sborníku Název Analysis of Impact of Covariates Entering Stochastic Optimization Problem Tvůrce(i) Volf, Petr (UTIA-B) RID, ORCID Celkový počet autorů 1 Zdroj.dok. Proceedingsof the 40th International Conference Mathematical Methods in Economics 2022. - Jihlava : College of Polytechnics Jihlava, 2022 / Vojáčková Hana - ISBN 978-80-88064-62-6
S. 398-404Poč.str. 8 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Conference Mathematical Methods in Economics 2022 /40./ Datum konání 07.09.2022 - 09.09.2022 Místo konání Jihlava Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova stochastic optimization ; regression model ; statistical estimation Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Statistics and probability CEP GA18-02739S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace In the contribution we study consequences of imperfect information to precision of stochastic optimization solution. In particular, it is assumed that the characteristics of optimization problem are influenced by a set of covariates. This dependence is described via a regression model. Hence, the uncertainty is then caused by statistical estimation of regression parameters. The contribution will analyze several regression model cases, together with their application. Precision of results will be explored, both theoretically as well as with the aid of simulations. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2023
Počet záznamů: 1