Počet záznamů: 1  

Batch alignment via retention orders for preprocessing large-scale multi-batch LC-MS experiments

  1. 1.
    SYSNO ASEP0560115
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevBatch alignment via retention orders for preprocessing large-scale multi-batch LC-MS experiments
    Tvůrce(i) Malinka, František (UMG-J)
    Zareie, Ashkan (UMG-J)
    Procházka, Jan (UMG-J) ORCID
    Sedláček, Radislav (UMG-J) RID
    Novosadová, Vendula (UMG-J)
    Celkový počet autorů5
    Zdroj.dok.Bioinformatics. - : Oxford University Press - ISSN 1367-4803
    Roč. 38, č. 15 (2022), s. 3759-3767
    Poč.str.9 s.
    Forma vydáníOnline - E
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovamass spectrometry data ; sequence alignment ; metabolomics ; algorithms
    Vědní obor RIVEB - Genetika a molekulární biologie
    Obor OECDBiochemistry and molecular biology
    CEPLM2018126 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    EF16_013/0001789 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUMG-J - RVO:68378050
    UT WOS000835001000012
    DOI10.1093/bioinformatics/btac407
    AnotaceMotivation: Meticulous selection of chromatographic peak detection parameters and algorithms is a crucial step in preprocessing liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) data. However, as mass-to-charge ratio and retention time shifts are larger between batches than within batches, finding apt parameters for all samples of a large-scale multi-batch experiment with the aim of minimizing information loss becomes a challenging task. Preprocessing independent batches individually can curtail said problems but requires a method for aligning and combining them for further downstream analysis.
    PracovištěÚstav molekulární genetiky
    KontaktNikol Škňouřilová, nikol.sknourilova@img.cas.cz, Tel.: 241 063 217
    Rok sběru2023
    Elektronická adresahttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/38/15/3759/6617343?login=true
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.