Počet záznamů: 1
Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming
- 1.
SYSNO ASEP 0537567 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming Tvůrce(i) Suchopárová, Gabriela (UIVT-O) RID, ORCID, SAI
Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). - New York : IEEE, 2020 - ISBN 978-1-7281-2547-3 Rozsah stran s. 631-638 Poč.str. 8 s. Forma vydání Online - E Akce IEEE SSCI 2020: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence Datum konání 01.12.2020 - 04.12.2020 Místo konání Canberra / Online Země AU - Austrálie Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Machine learning ; AutoML ; Genetic programming ; Developmental methods ; Pipelines ; Vegetation ; Optimization ; Task analysis ; Machine learning algorithms ; Computational modeling ; Benchmark testing Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA18-23827S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000682772900086 EID SCOPUS 85099713149 DOI 10.1109/SSCI47803.2020.9308582 Anotace We propose an AutoML system for pipeline optimization based on developmental genetic programming — genens. It is built atop of scikit-learn pipelines, and it focuses on both hyperparameter and architecture optimization. Compared to existing systems, it enables to optimize more complex ensembles, while exploring simpler models at the same time. The system has been evaluated on selected benchmark datasets from the AutoML benchmark, producing competitive results. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2021
Počet záznamů: 1