Počet záznamů: 1  

Respiratory sinus arrhythmia testing the method of choice for evaluation of cardiovagal regulation

  1. 1.
    SYSNO ASEP0508116
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevRespiratory sinus arrhythmia testing the method of choice for evaluation of cardiovagal regulation
    Tvůrce(i) Měšťaník, M. (SK)
    Měšťaníková, A. (SK)
    Langer, Peter (UPT-D)
    Grendar, M. (SK)
    Jurko, A. (SK)
    Sekaninová, N. (SK)
    Višnovcová, N. (SK)
    Tonhajzerová, I. (SK)
    Celkový počet autorů8
    Zdroj.dok.Respiratory Physiology & Neurobiology. - : Elsevier - ISSN 1569-9048
    Roč. 259, JAN (2019), s. 86-92
    Poč.str.7 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovarespiratory sinus arrhythmia ; cardiovagal regulation ; orthostatic test ; heart rate variability analysis ; lomb-Scargle periodogram ; spectral analysis
    Vědní obor RIVFS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
    Obor OECDMedical laboratory technology (including laboratory samples analysis
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUPT-D - RVO:68081731
    UT WOS000453339400012
    EID SCOPUS85051065222
    DOI10.1016/j.resp.2018.08.002
    AnotaceRespiratory sinus arrhythmia (RSA) is an index of cardiovagal regulation, emotional and cognitive processing. RSA is quantified using heart rate variability (HRV) spectral analysis at respiratory-linked high-frequency band (HF-HRV) using Fast Fourier transformation (FFT) or autoregressive (AR) method, both requiring resampling of recordings-a potential source of error. We hypothesized that rarely used HRV time-frequency analysis with Lomb-Scargle periodogram (LSP) without resampling could be more sensitive to detect neurocardiac response to posture change than FFT and AR. Orthostasis (posture change from supine to standing) evoked significant decrease of HF-HRV well detectable by FFT, AR, and LSP. In contrast, during posture change from sitting to lying, significant increase of HF-HRV and peak HF was best detected using LSP. In regression analysis, the associations between RR-interval, HF-HRV, and peak HF were best detected when evaluated using LSP. Time-frequency HRV analysis with LSP could represent an important alternative to conventional FFT and AR methods for assessment of cardiovagal regulation indexed by RSA.
    PracovištěÚstav přístrojové techniky
    KontaktMartina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569904818300685?via%3Dihub
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.