Počet záznamů: 1  

Forensics image and video restoration

  1. 1.
    SYSNO ASEP0450637
    Druh ASEPA - Abstrakt
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevForensics image and video restoration
    Tvůrce(i) Zitová, Barbara (UTIA-B) RID, ORCID
    Šroubek, Filip (UTIA-B) RID, ORCID
    Kamenický, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
    Kotera, Jan (UTIA-B)
    Šorel, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Bartoš, Michal (UTIA-B) ORCID
    Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
    Šíma, Z. (CZ)
    Švarc, P. (CZ)
    Hořínek, J. (CZ)
    Celkový počet autorů10
    Zdroj.dok.Abstract book of 7th European Academy of Forensic Science Conference. - Praha : Institute of Criminalistics Prague, 2015
    EAFS-0743
    Poč.str.1 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceEuropean Academy of Forensic Science Conference 2015 /7./
    Datum konání06.09.2015-11.09.2015
    Místo konáníPraha
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaimage restoration ; image forensics
    Vědní obor RIVJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    CEPVG20102013064 GA MV - Ministerstvo vnitra
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceWe have addressed image and video restoration in situations when the quality of acquired images or videos in terms of their noise level and sharpness is not sufficient and their improvement is strongly required. Nowadays forensic analysis is often based on the analysis of digital photographs and videos (segmentation, object detection, change analysis, to name a few), but not all the time their quality is sufficient for their efficient processing. Analyzed images and video can be blurred, noisy, with low resolution, or degraded in some other unknown way. The aim is to be able to combine all available information in order to produce restored image/video, which is sharper, with less noise and blur, and possibly with higher resolution, then the original data file. A methodology based on the blind deconvolution methods and the super-resolution forms a basis of proposed image quality enhancement and restoration methods.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2016
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.