Využití parametrické a neparametrické regrese při identifikaci odlehlých hodnot a nevalidních měření

0447951 - ÚVGZ 2016 eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Mikušková, M. - Dvorská, Alice - Michálek, J.
Využití parametrické a neparametrické regrese při identifikaci odlehlých hodnot a nevalidních měření.
[The application of parametric and nonparametric regression for identification of outliers and invalid measurements.]
[Mezinárodní kolokvium o řízení vzdělávacího procesu /13./. Brno (CZ), 28.05.2015-]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: linear regression * robust regression * kernel regression * concentrations of tropospheric ozone in the air
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

Relatively large differences occur sometimes between time proximal measurements during the continuous detection of some pollutants. The acceptability of these differences is identified by using appropriate statisticalmethods and subsequent subjective judgment of person specialized in appropriate measurement. This article presents the results of linear, robust and kernel regression that were applied on measured concentrations of tropospheric ozone in order to identify outlier values and flag invalid measurements.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249683