Počet záznamů: 1
Tissue Segmentation of Brain MRI
- 1.
SYSNO ASEP 0436580 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Tissue Segmentation of Brain MRI Tvůrce(i) Dvořák, P. (CZ)
Bartušek, Karel (UPT-D) RID, ORCID, SAI
Mikulka, J. (CZ)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. 37th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2014). - Berlin : IEEE, 2014 - ISSN 1805-5435 - ISBN 978-80-214-4983-1 Rozsah stran s. 482-485 Poč.str. 4 s. Forma vydání Online - E Akce TSP 2014. International Conference on Telecommunications and Signal Processing /37./ Datum konání 01.07.2014-03.07.2014 Místo konání Berlín Země DE - Německo Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova Brain ; Gaussian Mixture Model ; GMM ; Image segmentation ; Magnetic Resonance Vědní obor RIV BH - Optika, masery a lasery CEP GAP102/12/1104 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UPT-D - RVO:68081731 UT WOS 000375231000252 EID SCOPUS 84960158009 Anotace This work focuses on segmentation of magnetic resonance images of brain. The segmentation is based on assumption that in magnetic resonance images with high signal-to-noise ratio, the noise can be approximated by Gaussian. The method is tested on stand-alone simulated 2D MR images of healthy brain. The comparison between T1-weighted, T2-weighted and multiparametric images is performed. The proposed algorithm is used to segment brain images into three different tissues. For the proposed method, the best results were achieved for stand-alone T1-weighted images, while stand-alone T2-weighted images show the worst results. The achieved results slightly vary for particular tissue. Pracoviště Ústav přístrojové techniky Kontakt Martina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178 Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1