Počet záznamů: 1
PENNON. A generalized augmented Lagrangian method for semidefinite programming
- 1.
SYSNO ASEP 0411229 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název PENNON. A generalized augmented Lagrangian method for semidefinite programming Tvůrce(i) Kočvara, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Stingl, M. (DE)Vyd. údaje Dordrecht: Kluwer, 2003 ISBN 1-4020-7532-4 Zdroj.dok. High Performance Algorithms and Software for Nonlinear Optimization / di Pillo G. ; Murli A. Rozsah stran s. 297-315 Poč.str. 19 s. Akce High Performance Algorithms and Software for Nonlinear Optimization Datum konání 30.06.2001-08.07.2001 Místo konání Erice Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova semidefinite programming ; cone programming ; method of augmented Langrangians Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GA201/00/0080 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace This article describes a generalization of the PBM method by Ben-Tal and Zibulevsky to convex semidefinite programming problems. The algorithm used is a generalized version of the Augmented Lagrangian method. We present details of this algorithm as implemented in a new code PENNON. The code can also solve second-order conic programming (SOCP) problems, as well as problems with a mixture of SDP, SOCP and NLP constraints. Results of extensive numerical tests are presented. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1