Počet záznamů: 1
RBF-based surrogate model for evolutionary optimization
- 1.
SYSNO ASEP 0384877 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název RBF-based surrogate model for evolutionary optimization Tvůrce(i) Bajer, Lukáš (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. Information Technologies - Applications and Theory. - Seňa : PONT s.r.o., 2012 / Horváth T. - ISBN 978-80-971144-0-4 Rozsah stran s. 3-8 Poč.str. 6 s. Forma vydání Online - E Akce ITAT 2012. Conference on Theory and Practice of Information Technologies Datum konání 17.09.2012-21.09.2012 Místo konání Ždiar Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. SK - Slovensko Klíč. slova surrogate models ; mixed-variable optimization ; rbf networks ; evolutionary optimization Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 84873927334 Anotace Many today’s engineering tasks use approximation of their expensive objective function. Surrogate models, which are frequently used for this purpose, can save significant costs by substituting some of the experimental evaluations or simulations needed to achieve an optimal or near-optimal solution. This paper presents a surrogate model based on RBF networks. In contrast to the most of the surrogate models in the current literature, it can be directly used for problems with mixed continuous and discrete variables - clustering and generalized linear models are employed for dealing with discrete covariates. The model has been tested on a benchmark optimization problem and its approximation properties are presented on a real-world application data. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1