Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis

0081467 - ÚI 2007 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Hlaváčková-Schindler, K. - Paluš, Milan - Vejmelka, Martin - Bhattacharya, J.
Causality Detection based on Information-Theoretic Approaches in Time Series Analysis.
[Detekce kauzality v analýze časových řad pomocí informačně-teoretických přístupů.]
Physics Reports-Review Section of Physics Letters. Roč. 441, č. 1 (2007), s. 1-46. ISSN 0370-1573. E-ISSN 1873-6270
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100750401
GRANT EU: European Commission(XE) 517133 - BRACCIA
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: causality * entropy * mutual information * estimation
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 20.263, rok: 2007

The aim of this paper is to provide a detailed overview of information theoretic approaches for measuring causal influence in multivariate time series and to focus on diverse approaches to the entropy and mutual information estimation.

Cílem článku je detailní přehled informačně-teoretických průstupu k měření kauzálních vlivů v analýze mnoharozměrných časových řad a analýza různých přístupů k odhadům entropií a vzájemné informace.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0145324