Počet záznamů: 1
Extraction of the muon signals recorded with the surface detector of the Pierre Auger Observatory using recurrent neural networks
- 1.
SYSNO ASEP 0550820 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Extraction of the muon signals recorded with the surface detector of the Pierre Auger Observatory using recurrent neural networks Tvůrce(i) Aab, A. (NL)
Abreu, P. (PT)
Aglietta, M. (IT)
Bakalová, Alena (FZU-D) ORCID
Blažek, Jiří (FZU-D) ORCID, RID
Boháčová, Martina (FZU-D) RID, ORCID
Chudoba, Jiří (FZU-D) RID, ORCID
Ebr, Jan (FZU-D) RID, ORCID
Hamal, Petr (FZU-D) ORCID
Janeček, Petr (FZU-D) RID, ORCID
Juryšek, Jakub (FZU-D) ORCID
Mandát, Dušan (FZU-D) RID, ORCID
Palatka, Miroslav (FZU-D) RID, ORCID, SAI
Pech, Miroslav (FZU-D) RID, ORCID
Prouza, Michael (FZU-D) RID, ORCID
Řídký, Jan (FZU-D) RID, ORCID
dos Santos, Eva M. Martins (FZU-D) ORCID
Schovánek, Petr (FZU-D) RID, ORCID
Tobiška, Petr (FZU-D) ORCID
Trávníček, Petr (FZU-D) RID, ORCID
Vícha, Jakub (FZU-D) RID, ORCID
Yushkov, Alexey (FZU-D) ORCIDCelkový počet autorů 372 Číslo článku P07016 Zdroj.dok. Journal of Instrumentation. - : Institute of Physics Publishing - ISSN 1748-0221
Roč. 16, č. 7 (2021)Poč.str. 22 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova analysis and statistical methods ; Cherenkov detectors ; large detector systems for particle and astroparticle physics ; pattern recognition ; cluster fin Vědní obor RIV BF - Elementární částice a fyzika vys. energií Obor OECD Particles and field physics CEP LTT18004 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy EF18_046/0016010 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy EF16_013/0001402 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Výzkumná infrastruktura AUGER-CZ II - 90102 - Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
AUGER-CZ - 90038 - Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora FZU-D - RVO:68378271 UT WOS 000702560000001 EID SCOPUS 85110748213 DOI 10.1088/1748-0221/16/07/P07016 Anotace The Pierre Auger Observatory, at present the largest cosmic-ray observatory ever built, is instrumented with a ground array of 1600 water-Cherenkov detectors, known as the Surface Detector (SD). The SD samples the secondary particle content (mostly photons, electrons, positrons and muons) of extensive air showers initiated by cosmic rays with energies ranging from 10(17) eV up to more than 10(20) eV. Measuring the independent contribution of the muon component to the total registered signal is crucial to enhance the capability of the Observatory to estimate the mass of the cosmic rays on an event-by-event basis. However, with the current design of the SD, it is difficult to straightforwardly separate the contributions of muons to the SD time traces from those of photons, electrons and positrons. In this paper, we present a method aimed at extracting the muon component of the time traces registered with each individual detector of the SD using Recurrent Neural Networks.
Pracoviště Fyzikální ústav Kontakt Kristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579 Rok sběru 2022 Elektronická adresa https://doi.org/10.1088/1748-0221/16/07/P07016
Počet záznamů: 1