Počet záznamů: 1
Optimized Texture Spectral Similarity Criteria
- 1.
SYSNO ASEP 0546216 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Optimized Texture Spectral Similarity Criteria Tvůrce(i) Havlíček, Michal (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Číslo článku 52 Zdroj.dok. Advances in Computational Collective Intelligence. - Cham : Springer International Publishing, 2021 / Wojtkiewicz Krystian ; Treur Jan ; Pimenidis Elias ; Maleszka Marcin - ISSN 1865-0929 - ISBN 978-3-030-88113-9 Rozsah stran s. 644-655 Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Conference on Computational Collective Intelligence 2021 /13./ Datum konání 29.09.2021 - 01.10.2021 Místo konání Kallithea, Rhodes Země GR - Řecko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Texture spectral similarity criterion ; Bidirectional Texture Function ; hyperspectral data ; texture modeling Vědní obor RIV BD - Teorie informace Obor OECD Communication engineering and systems CEP GA19-12340S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI 10.1007/978-3-030-88113-9_52 Anotace This paper introduces an accelerated algorithm for evaluating criteria for comparing the spectral similarity of color, Bidirectional Texture Functions (BTF), and hyperspectral textures. The criteria credibly compare texture pixels by simultaneously considering the pixels with similar values and their mutual ratios. Such a comparison can determine the optimal modeling or acquisition setup by comparing the original data with their synthetic simulations. Other applications of the criteria can be spectral-based texture retrieval or classification. Together with existing alternatives, the suggested methods were extensively tested and compared on a wide variety of color, BTF, and hyper-spectral textures. The methods' performance quality was examined in a long series of specially designed experiments where proposed ones outperform all tested alternatives. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2022
Počet záznamů: 1