Počet záznamů: 1
Synergistic Use of Multispectral Data and Crop Growth Modelling for Spatial and Temporal Evapotranspiration Estimations
- 1.
SYSNO 0543530 Název Synergistic Use of Multispectral Data and Crop Growth Modelling for Spatial and Temporal Evapotranspiration Estimations Tvůrce(i) Silvestro, P. C. (IT)
Casa, R. (IT)
Hanuš, Jan (UEK-B) [VS2] RID, SAI, ORCID
Koetz, B. (IT)
Rascher, U. (DE)
Schuettemeyer, D. (NL)
Siegmann, B. (DE)
Skokovic, D. (ES)
Sobrino, J. (ES)
Tudoroiu, M. (IT)Zdroj.dok. Remote Sensing. Roč. 13, č. 11 (2021). - : MDPI Číslo článku 2138 Druh dok. Článek v odborném periodiku Institucionální podpora UEK-B - RVO:86652079 Jazyk dok. eng Země vyd. CH Klíč.slova data assimilation * simple algorithm * wheat yield * biomass * ensemble * sentinel-2 * field * lai * aquacrop * support * ensemble Kalman filter (EnKF) * Sentinel-2 * simple algorithm for yield (SAFY) * land surface temperature monitoring (LSTM) * data assimilation (DA) * leaf area index (LAI) URL https://www.mdpi.com/2072-4292/13/11/2138 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0320721
Počet záznamů: 1