Dijet resonance search with weak supervision using √s=13 TeV pp collisions in the ATLAS detector

Aad, G.; Abbott, B.; Abbott, D.C.; Chudoba, Jiří; Hejbal, Jiří; Hladík, Ondřej; Jačka, Petr; Jakoubek, Tomáš; Kepka, Oldřich; Kroll, Jiří; Kupčo, Alexander; Lokajíček, Miloš; Lysák, Roman; Marčišovský, Michal; Mikeštíková, Marcela; Němeček, Stanislav; Penc, Ondřej; Šícho, Petr; Staroba, Pavel; Svatoš, Michal; Taševský, Marek

doi:https://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.131801

Počet záznamů: 1

Dijet resonance search with weak supervision using √s=13 TeV pp collisions in the ATLAS detector

1.

SYSNO ASEP	0534147
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve WOS
Název	Dijet resonance search with weak supervision using √s=13 TeV pp collisions in the ATLAS detector
Tvůrce(i)	Aad, G. (FR) Abbott, B. (US) Abbott, D.C. (US) Chudoba, Jiří (FZU-D)_{RID, ORCID} Hejbal, Jiří (FZU-D)_{RID, ORCID} Hladík, Ondřej (FZU-D)_ORCID Jačka, Petr (FZU-D)_ORCID Jakoubek, Tomáš (FZU-D)_{RID, ORCID} Kepka, Oldřich (FZU-D)_{RID, ORCID} Kroll, Jiří (FZU-D)_ORCID Kupčo, Alexander (FZU-D)_{RID, ORCID} Lokajíček, Miloš (FZU-D)_{RID, ORCID} Lysák, Roman (FZU-D)_{RID, ORCID} Marčišovský, Michal (FZU-D)_{RID, ORCID} Mikeštíková, Marcela (FZU-D)_{RID, ORCID} Němeček, Stanislav (FZU-D)_{RID, ORCID} Penc, Ondřej (FZU-D)_ORCID Šícho, Petr (FZU-D)_{RID, ORCID} Staroba, Pavel (FZU-D)_{RID, ORCID} Svatoš, Michal (FZU-D)_{RID, ORCID} Taševský, Marek (FZU-D)_{RID, ORCID}
Celkový počet autorů	2941
Číslo článku	131801
Zdroj.dok.	Physical Review Letters. - : American Physical Society - ISSN 0031-9007 Roč. 125, č. 13 (2020), s. 1-23
Poč.str.	23 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Klíč. slova	ATLAS ; CERN ; LHC ; jet ; production
Vědní obor RIV	BF - Elementární částice a fyzika vys. energií
Obor OECD	Particles and field physics
CEP	LTT17018 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Výzkumná infrastruktura	CERN-CZ II - 90104 - Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
Způsob publikování	Open access
Institucionální podpora	FZU-D - RVO:68378271
UT WOS	000571399800004
EID SCOPUS	85092801738
DOI	10.1103/PhysRevLett.125.131801
Anotace	This Letter describes a search for narrowly resonant new physics using a machine-learning anomaly detection procedure that does not rely on signal simulations for developing the analysis selection. Weakly supervised learning is used to train classifiers directly on data to enhance potential signals. The targeted topology is dijet events and the features used for machine learning are the masses of the two jets. The resulting analysis is essentially a three-dimensional search A→BC, for mA∼O(TeV), mB,mC∼O(100 GeV) and B, C are reconstructed as large-radius jets, without paying a penalty associated with a large trials factor in the scan of the masses of the two jets. The full run 2 √s=13 TeV pp collision dataset of 139 fb-1 recorded by the ATLAS detector at the Large Hadron Collider is used for the search.
Pracoviště	Fyzikální ústav
Kontakt	Kristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
Rok sběru	2021
Elektronická adresa	http://hdl.handle.net/11104/0312376

Počet záznamů: 1