Ordinal versus metric gaussian process regression in surrogate modelling for CMA evolution strategy

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0477787
Název	Ordinal versus metric gaussian process regression in surrogate modelling for CMA evolution strategy
Tvůrce(i)	Pitra, Z. (CZ) Bajer, L. (CZ) Repický, J. (CZ) Holeňa, Martin (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 177-178. - New York : ACM, 2017
Konference	GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference, 15.07.2017, Berlin - 19.07.2017
Druh dok.	Abstrakt
Grant	GA17-01251S GA ČR - Grantová agentura ČR
	LO1611, CZ - Česká republika
	SGS17/193/OHK4/3T/14, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	US
Klíč.slova	black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0274011

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	a0477787.pdf	2	668.9 KB		Vydavatelský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1