Počet záznamů: 1
Expert-based Initialization of Recursive Mixture Estimation
- 1.
SYSNO ASEP 0462356 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Expert-based Initialization of Recursive Mixture Estimation Tvůrce(i) Suzdaleva, Evgenia (UTIA-B) RID, ORCID
Nagy, Ivan (UTIA-B) RID, ORCID
Mlynářová, Tereza (UTIA-B)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Proceedings of 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems. - Sofia : IEEE, 2016 - ISBN 978-1-5090-1353-1 Rozsah stran 308-315, s. 308-315 Poč.str. 8 s. Forma vydání Nosič - C Akce 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems IS'2016 Datum konání 04.09.2016-06.09.2016 Místo konání Sofia Země BG - Bulharsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. BG - Bulharsko Klíč. slova mixture initialization ; recursive estimation ; component centers Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA15-03564S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000391554300044 EID SCOPUS 85006046054 DOI 10.1109/IS.2016.7737439 Anotace Initialization is an extremely important part of the mixture estimation process. There exists a series of initialization approaches in the literature concerning the mixture initialization. However, the majority of them is directed at initialization of the expectation-maximization algorithm widely used in this area. This paper focuses on the initialization of the mixture estimation with normal components based on the recursive statistics update of involved distributions, where the mentioned methods are not suitable. Its key part is the choice of the initial statistics. The paper describes several relatively simple initialization techniques primarily based on processing the prior data. The experimental part of the paper represents results of validation on real data. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1