Počet záznamů: 1
Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring
- 1.
SYSNO ASEP 0411440 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring Překlad názvu Porovnání filtrovacího a obalovacího přístupu k výběru příznaků v kontextu posuzování kredibility klientů Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Baesens, B. (GB)
Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Vanthienen, J. (BE)Zdroj.dok. International Journal of Intelligent Systems. - : Wiley - ISSN 0884-8173
Roč. 20, č. 10 (2005), s. 985-999Poč.str. 15 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova feature selection ; credit scoring Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA402/03/1310 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace We address the problem of credit scoring as a classification and feature selection problem. Based on the current framework of FS methods, we identify features that contain the most relevant information to distinguish good loan payers from bad ones. The FS methods are validated on several real world datasets with different types of classifiers. We show the advantages following from using the sub-space approach to classification. We discuss practical issues and difficulties related to the applicability of FS. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1