Počet záznamů: 1
Learning of Multilayer Perceptrons with Piecewise-Linear Activation Functions
- 1.
SYSNO ASEP 0320845 Druh ASEP K - Konferenční příspěvek (lokální konf.) Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Learning of Multilayer Perceptrons with Piecewise-Linear Activation Functions Překlad názvu Učení vícevrstvých perceptronů s po částech lineárními aktivačními funkcemi Tvůrce(i) Kozub, P. (CZ)
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. MIS 2008. - Praha : Matfyzpress, 2008 / Obdržálek D. ; Štanclová J. ; Plátek M. - ISBN 978-80-7378-076-0
S. 27-46Poč.str. 20 s. Akce MIS 2008. Malý informatický seminář /25./ Datum konání 12.01.2008-19.01.2008 Místo konání Josefův důl Země CZ - Česká republika Typ akce CST Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova artificial neural networks ; multilayer perceptrons ; activation functions ; function approximation ; constrained optimization Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA201/08/0802 GA ČR - Grantová agentura ČR GA201/08/1744 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) Anotace This paper presents an overview of the techniques used to solve constrained optimization problems using evolutionary algorithms. The construction of the fitness function together with the handling of feasible and infeasible individuals is discussed. Approaches using penalty functions, special representations, repair algorithms, methods based on separation of objective and constraints and multiobjective techniques are mentioned. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1