Počet záznamů: 1  

Assessment of methods for computing the closest point projection, penetration, and gap functions in contact searching problems

  1. 1.
    SYSNO ASEP0451288
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevAssessment of methods for computing the closest point projection, penetration, and gap functions in contact searching problems
    Tvůrce(i) Kopačka, Ján (UT-L) RID, ORCID
    Gabriel, Dušan (UT-L) RID, ORCID
    Plešek, Jiří (UT-L) RID, ORCID, SAI
    Ulbin, M. (SI)
    Celkový počet autorů4
    Zdroj.dok.International Journal for Numerical Methods in Engineering. - : Wiley - ISSN 0029-5981
    Roč. 105, č. 11 (2016), s. 803-833
    Poč.str.34 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaclosest point projection ; local contact search ; quadratic elements ; Newtons methods ; geometric iteration methods ; simplex method
    Vědní obor RIVJC - Počítačový hardware a software
    CEPGAP101/12/2315 GA ČR - Grantová agentura ČR
    ME10114 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUT-L - RVO:61388998
    UT WOS000370063500001
    EID SCOPUS84945296632
    DOI10.1002/nme.4994
    AnotaceIn computational contact mechanics problems, local searching requires calculation of the closest point projection of a contactor point onto a given target segment. It is generally supposed that the contact boundary is locally described by a convex region. However, because this assumption is not valid for a general curved segment of a three-dimensional quadratic serendipity element, an iterative numerical procedure may not converge to the nearest local minimum. To this end, several unconstrained optimization methods are tested: the Newton–Raphson method, the least square projection, the sphere and torus approximation method, the steepest descent method, the Broyden method, the Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno method, and the simplex method. The effectiveness and robustness of these methods are tested by means of a proposed benchmark problem. It is concluded that the Newton–Raphson method in conjunction with the simplex method significantly increases the robustness of the local contact search procedure of pure penalty contact methods, whereas the torus approximation method can be recommended for contact searching algorithms, which employ the Lagrange method or the augmented Lagrangian method.
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.