Počet záznamů: 1
Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data
- 1.
SYSNO 0504336 Název Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data Tvůrce(i) Fan, S. (US)
Kind, T. (US)
Čajka, Tomáš (FGU-C) RID, ORCID, SAI
Hazen, S.L. (US)
Tang, W.H.W. (US)
Kaddurah-Daouk, R. (US)
Irvin, M. R. (US)
Arnett, D. K. (US)
Barupal, D. K. (US)
Fiehn, O. (US)Zdroj.dok. Analytical Chemistry. Roč. 91, č. 5 (2019), s. 3590-3596. - : American Chemical Society Druh dok. Článek v odborném periodiku Institucionální podpora FGU-C - RVO:67985823 Jazyk dok. eng Země vyd. US Klíč.slova lipidomics * quality control * data normalization * cohort * lipids URL https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.8b05592 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0295994
Počet záznamů: 1