Počet záznamů: 1  

Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data

  1. 1.
    Fan, S., Kind, T., Čajka, T., Hazen, S.L., Tang, W.H.W., Kaddurah-Daouk, R., Irvin, M. R., Arnett, D. K., Barupal, D. K., Fiehn, O. Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data. Analytical Chemistry. 2019, 91(5), 3590-3596. ISSN 0003-2700. E-ISSN 1520-6882. Dostupné z: doi: 10.1021/acs.analchem.8b05592.
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.