Počet záznamů: 1  

Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data

  1. 1.
    FAN, S., KIND, T., ČAJKA, T., HAZEN, S.L., TANG, W.H.W., KADDURAH-DAOUK, R., IRVIN, M. R., ARNETT, D. K., BARUPAL, D. K., FIEHN, O. Systematic Error Removal Using Random Forest for Normalizing Large-Scale Untargeted Lipidomics Data. Analytical Chemistry. 2019, 91(5), 3590-3596. ISSN 0003-2700. E-ISSN 1520-6882. Dostupné z: doi: 10.1021/acs.analchem.8b05592.
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.