Počet záznamů: 1
Evaluating Transfer Entropy for Normal and y-Order Normal Distributions
- 1.
SYSNO ASEP 0461261 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Evaluating Transfer Entropy for Normal and y-Order Normal Distributions Tvůrce(i) Hlaváčková-Schindler, Kateřina (UTIA-B)
Toulias, T. L. (BE)
Kitsos, C. P. (GR)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. British Journal of Mathematics & Computer Science - ISSN 2231-0851
Roč. 17, č. 5 (2016), s. 1-20Poč.str. 20 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova Transfer entropy ; time series ; Kullback-Leibler divergence ; causality ; generalized normal distribution Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI 10.9734/BJMCS/2016/27377 Anotace Since its introduction, transfer entropy has become a popular information-theoretic tool for detecting causal inference between two discretized random processes. By means of statistical tools we evaluate the transfer entropy of stationary processes whose continuous probability distributions are known. We study transfer entropy of processes coming from the family of γ-order generalized normal distribution. Applying Kullback-Leibler divergence we provide explicit expressions of the transfer entropy for processes which are normal, as well as for processes from the class of γ-order normal distributions. The results achieved in the paper for continuous time can be applied also to the discrete time case, concretely to the time series whose underlying process distribution is from the discussed classes. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1