Počet záznamů: 1
A first-order multigrid method for bound-constrained convex optimization
- 1.
SYSNO ASEP 0460326 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název A first-order multigrid method for bound-constrained convex optimization Tvůrce(i) Kočvara, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Mohammed, S. (GB)Celkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Optimization Methods & Software. - : Taylor & Francis - ISSN 1055-6788
Roč. 31, č. 3 (2016), s. 622-644Poč.str. 23 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova bound-constrained optimization ; multigrid methods ; linear complementarity problems Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GAP201/12/0671 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000374781100012 EID SCOPUS 84961209711 DOI 10.1080/10556788.2016.1146267 Anotace The aim of this paper is to design an efficient multigrid method for constrained convex optimization problems arising from discretization of some underlying infinite dimensional problems. Due to problem dependency of this approach, we only consider bound constraints with (possibly) a single equality constraint. As our aim is to target large-scale problems, we want to avoid computation of second derivatives of the objective function, thus excluding Newton like methods. We propose a smoothing operator that only uses first-order information and study the computational efficiency of the resulting method. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1