Počet záznamů: 1  

Znalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu

  1. 1.
    SYSNO ASEP0410446
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevZnalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu
    Překlad názvuKnowledge-based approach to selection of most informative variables for decision-making problems of classification type
    Tvůrce(i) Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
    Novovičová, Jana (UTIA-B)
    Somol, Petr (UTIA-B) RID
    Zdroj.dok.Acta Oeconomica Pragensia - ISSN 0572-3043
    Roč. 8, č. 2 (2000), s. 11-24
    Poč.str.14 s.
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEZ1075907
    AnotacePráce shrnuje současný stav poznání v oblasti statistické metodiky výběru nejinformativnějších příznaků pro reprezentaci a klasifikaci dat.
    Překlad anotaceThe state-of-art in the methodology of statistical feature selection for data representation and classification is presented.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.