Počet záznamů: 1
A conjugate directions approach to improve the limited-memory BFGS method
- 1.
SYSNO ASEP 0378976 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název A conjugate directions approach to improve the limited-memory BFGS method Tvůrce(i) Vlček, Jan (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Lukšan, Ladislav (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. Applied Mathematics and Computation. - : Elsevier - ISSN 0096-3003
Roč. 219, č. 3 (2012), s. 800-809Poč.str. 10 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova unconstrained minimization ; variable metric methods ; limited-memory methods ; the BFGS update ; conjugate directions ; numerical results Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GA201/09/1957 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000310501700004 EID SCOPUS 84867333311 DOI 10.1016/j.amc.2012.06.042 Anotace Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections (derived from the idea of conjugate directions) of the used difference vectors, utilizing information from the preceding iteration. For quadratic objective functions, the improvement of convergence is the best one in some sense and all stored difference vectors are conjugate for unit stepsizes. Global convergence of the algorithm is established for convex sufficiently smooth functions. Numerical experiments indicate that the new method often improves the L-BFGS method significantly. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1