Počet záznamů: 1  

Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity

  1. 1.
    SYSNO ASEP0366043
    Druh ASEPM - Kapitola v monografii
    Zařazení RIVC - Kapitola v knize
    NázevSmall Area Estimation of Poverty Proportions under Random Regression Coefficient Models
    Tvůrce(i) Hobza, Tomáš (UTIA-B)
    Morales, D. (ES)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity. - Berlin : Springer, 2011 / Pardo L. ; Balakrishnan N. ; Gil M. A. - ISSN 1860-0832 - ISBN 978-3-642-20852-2
    Rozsah strans. 315-328
    Poč.str.14 s.
    Poč.str.knihy512
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovasmall area estimation ; random regression coefficient model ; EBLUP estimates
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    DOI10.1007/978-3-642-20853-9_22
    AnotaceIn this paper a random regression coefficient model is used to provide estimates of small area poverty proportions. As poverty variable is dichotomic at the individual level, the sample data from Spanish Living Conditions Survey is previously aggregated to the level of census sections. EBLUP estimates based on the proposed model are obtained. A closed-formula procedure to estimate the mean squared error of the EBLUP estimators is given and empirically studied. Results of several simulations studies are reported as well as an application to real data.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.