Počet záznamů: 1
Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity
- 1.
SYSNO ASEP 0366043 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Small Area Estimation of Poverty Proportions under Random Regression Coefficient Models Tvůrce(i) Hobza, Tomáš (UTIA-B)
Morales, D. (ES)Celkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity. - Berlin : Springer, 2011 / Pardo L. ; Balakrishnan N. ; Gil M. A. - ISSN 1860-0832 - ISBN 978-3-642-20852-2 Rozsah stran s. 315-328 Poč.str. 14 s. Poč.str.knihy 512 Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova small area estimation ; random regression coefficient model ; EBLUP estimates Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) DOI 10.1007/978-3-642-20853-9_22 Anotace In this paper a random regression coefficient model is used to provide estimates of small area poverty proportions. As poverty variable is dichotomic at the individual level, the sample data from Spanish Living Conditions Survey is previously aggregated to the level of census sections. EBLUP estimates based on the proposed model are obtained. A closed-formula procedure to estimate the mean squared error of the EBLUP estimators is given and empirically studied. Results of several simulations studies are reported as well as an application to real data. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1