Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language

0085243 - ÚI 2008 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language.
[Modelování prozodie v řečovém syntezátoru českého jazyka pomocí umělých neuronových sítí.]
Artificial Intelligence and Soft Computing. Anaheim: ACTA Press, 2007 - (del Pobil, A.), s. 1-6. ISBN 978-0-88986-693-5.
[ASC 2007. IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /11./. Palma de Mallorca (ES), 29.08.2007-31.08.2007]
Grant CEP: GA ČR GA102/05/0278
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * prosody modelling * pruning method
Kód oboru RIV: IN - Informatika

The optimal choice of phonetic and phonologic parameters, which are necessary for prosody modelling in the speech synthesizer of the Czech language is described. The prosody can be controlled by several ways and the neural networks approach seems to be one of the most efficient.

Článek popisuje metodu pro optimální výber fonetických a fonologických parametrů, které jsou nezbytné pro modelování prozodie v syntezátoru českého jazyka. Prozodie může být modelována různými způsoby a použití umělých neuronových sítí se zdá být jedním z nejefektivnějších.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0147798