Počet záznamů: 1  

Ontologie a získávání znalostí v biomedicíně

  1. 1.
    SYSNO ASEP0382647
    Druh ASEPA - Abstrakt
    Zařazení RIVNení vybrán druh dokumentu
    NázevOntologie a získávání znalostí v biomedicíně
    Překlad názvuOntologies and Knowledge Discovery in Biomedicine
    Tvůrce(i) Papíková, Vendula (UIVT-O) RID, ORCID
    Zdroj.dok.INFORUM 2012: 18. ročník konference o profesionálních informačních zdrojích. - Praha : Albertina icome Praha, 2012 - ISSN 1801-2213
    Poč.str.1 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceINFORUM 2012: konference o profesionálních informačních zdrojích /18./
    Datum konání22.05.2012-24.05.2012
    Místo konáníPraha
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovabiomedicínské ontologie ; získávání znalostí ; analýza textu ; dobývání informací z textu
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEP1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceTextový dokument je převažujícím způsobem sdělování informací mezi vědci. Objem vědecké literatury ros­te tak rychle, že je obtížné najít a zpravovat obrov­ské množství pu­blikovaných informací. Nástroje pro efektivní a inteligentní do­bývání informa­cí z elektronických tex­tových databá­zí se vyvíjejí v poslední době ve všech oblastech výzkumu včetně biomedicíny. Tato práce shrnuje hlav­ní principy fungování nástrojů pro analýzu textu a ukazuje na klíčovou úlohu biomedicínských on­tologií pro automatizovanou extrakci informací, vytváření hypo­téz a získává­ní znalostí. Jsou uvedeny a stručně popsány příklady vybraných aplikací. Poster na INFORUM 2012: konference o profesionálních informačních zdrojích /18./. Do RIV zařazeno na základě požadavku řešitele grantu.
    Překlad anotaceTextual document is the predominant way of information communication among scientists. The volume of scientific literature is increasing so fast that it is difficult to retrieve and manage the enormous quantities of published information. Tools for effective and intelligent mining of information from electronic textual databases are being developed recently at all research areas including biomedicine. This work reviews main principals of text analysis tools and shows the key role of biomedical ontologies for automated information extraction, generation of hypotheses, and knowledge discovery. Examples of selected applications are given and briefly described. Poster at INFORUM 2012. Placed to RIV by requirements of a grant principal investigator.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.