Počet záznamů: 1  

Application of novel ensemble models to improve landslide susceptibility mapping reliability

  1. SYS0573977
    LBL
      
    01000a^^22220027750^450
    005
      
    20240402214216.7
    014
      
    $a 85165221970 $2 SCOPUS
    014
      
    $a 001027857000001 $2 WOS
    017
      
    $a 10.1007/s10064-023-03328-8 $2 DOI
    100
      
    $a 20230731d m y slo 03 ba
    101
      
    $a eng
    102
      
    $a DE
    200
    1-
    $a Application of novel ensemble models to improve landslide susceptibility mapping reliability
    215
      
    $a 21 s.
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0311489 $1 011 $a 1435-9529 $e 1435-9537 $1 200 1 $a Bulletin of Engineering Geology and the Environment $v Roč. 82, č. 8 (2023) $1 210 $c Springer
    610
      
    $a Landslide susceptibility maps
    610
      
    $a Landslide inventory
    610
      
    $a Machine learning
    610
      
    $a Statistical modeling
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0452689 $a Tong $b Z. $y CN
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0247722 $a Guan $b Q. $y CN
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0452690 $a Arabameri $b A. $y IR $z K
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0449960 $a Loche $b Marco $p USMH-B $i Odd. inženýrské geologie $j Department of Engineering Geology $y IT $T Ústav struktury a mechaniky hornin AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0409391 $a Scaringi $b G. $y CZ
    856
      
    $u https://doi.org/10.1007/s10064-023-03328-8 $9 RIV
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.